Chips JU - Chip AI Edge a bassa potenza

Le proposte dovrebbero mirare allo sviluppo di chip AI edge di nuova generazione, fornendo soluzioni hardware AI ad alte prestazioni e a bassissimo consumo energetico per applicazioni ai margini della rete. L’obiettivo principale dovrebbe essere lo sviluppo, il test e la prototipazione di tecnologie AI edge di nuova generazione, sfruttando le capacità avanzate delle infrastrutture all’avanguardia disponibili nell’Unione, come la struttura di test e sperimentazione (TEF) per l’hardware AI edge (progetto PREVAIL), nonché le linee pilota, incluse quelle dell’iniziativa Chips for Europe. L’obiettivo è accelerare la transizione delle tecnologie avanzate di edge computing a bassissimo consumo energetico “dal laboratorio alla fabbrica”, utilizzando le strutture delle principali organizzazioni europee di ricerca e tecnologia.

I chip AI edge proposti dovranno basarsi su tecnologie in grado di superare i colli di bottiglia della memoria tipici dell'architettura computazionale classica “Von Neumann”, consentendo significativi guadagni in termini di prestazioni, tra cui:

• Soluzioni per il calcolo in-memory, utilizzando memorie non volatili integrate, come la MRAM (Magnetoresistive Random Access Memory), la OxRAM (Oxide-based RAM) e la FeRAM (Ferroelectric RAM);
• Architetture non convenzionali per il calcolo neuromorfico e analogico, che imitano le reti neurali del cervello attraverso approcci AI alternativi, come le reti neurali spiking (SNN), reti neurali artificiali basate su giunzioni tunnel magnetiche (MTJ) e materiali specializzati;
• Tecnologie avanzate di integrazione e packaging 3D per un’integrazione efficiente di componenti eterogenei (come memoria, calcolo e I/O) in un singolo chip compatto. Attraverso l'uso di tecnologie come interposer, die-to-wafer, wafer-to-wafer e Through-Silicon Via (TSV), i prototipi di chip possono ridurre l'ingombro complessivo del sistema, migliorando al contempo prestazioni ed efficienza energetica.
• Circuiti integrati fotonici (PIC) per reti neurali artificiali ultraveloci ed efficienti dal punto di vista energetico, migliorando sia l'efficienza computazionale che la velocità di trasferimento dei dati con bassa latenza.

Le proposte dovrebbero mirare a raggiungere un TRL di 6-7, dimostrando progressi nell’elaborazione AI per applicazioni in tempo reale, con un’attenzione costante all’efficienza energetica.

Possono partecipare al bando gli enti, pubblici o privati, dotati di personalità giuridica che abbiano sede in uno dei seguenti Paesi ammissibili:

• Stati membri dell'UE (compresi i paesi e territori d'oltremare (PTOM))
• Paesi non UE: i Paesi SEE elencati e i Paesi associati al Programma Digital Europe (elenco dei Paesi partecipanti).

Dotazione finanziaria complessiva: 20.000.000 Euro

Contributo erogabile: tra 4.000.000 Euro e 5.000.000 Euro

In generale, i tassi di rimborso come percentuale dei costi ammissibili secondo il programma DEP sono:

• Organizzazione a scopo di lucro ma non PMI: 25%
• PMI (Piccola o Media Impresa a scopo di lucro): 35%
• Università / Altri enti (senza scopo di lucro): 35%

Attenzione! Per i partner di uno Stato Partecipante che coordina i finanziamenti, possono essere applicate regole specifiche riguardanti l’ammissibilità al finanziamento nazionale.

Pagina web per formulari e documenti

Bando

Allegati Generali

CALL ID: DIGITAL-JU-Chips-2025-IA-LEAI

Si consiglia di consultare regolarmente il sito web ufficiale del bando per gli aggiornamenti e le informazioni addizionali.