DIGITAL – Apply AI: sperimentazione dello screening delle immagini basato sull’intelligenza artificiale nei centri medici

L’obiettivo di questa azione è sperimentare l’implementazione di sistemi di IA/IA generativa (AI/GenAI) basati su cloud, utilizzando algoritmi europei di IA/GenAI addestrati. Tali sistemi assisteranno contesti sanitari con risorse limitate nell’analisi dei dati di imaging medico che vengono acquisiti durante la fornitura di servizi sanitari nelle loro strutture, utilizzando dispositivi di diagnostica per immagini.

Lo scopo dovrebbe essere quello di rilevare automaticamente risultati di potenziale rilevanza clinica per un determinato paziente. Quando viene sospettata un’anomalia, il sistema invierà i dati del paziente e i risultati sospetti a un medico con la competenza appropriata e le risorse necessarie per verificare e convalidare il sospetto individuato dal sistema di IA/GenAI, e successivamente pianificare i passaggi successivi nella cura del paziente. Inoltre, il sistema contribuirà a stabilire le priorità dei casi a livello locale all’interno dei centri medici.

I progetti devono sviluppare sistemi scalabili di IA/IA generativa (AI/GenAI) basati su cloud per il settore sanitario, utilizzando algoritmi europei affidabili, addestrati su grandi set di dati di pazienti. I sistemi devono operare in ambienti sicuri e rispettosi della privacy, integrarsi con le infrastrutture IT sanitarie esistenti (ad esempio EHR, PACS, RIS) e inserirsi senza interruzioni nei flussi di lavoro clinici.

I progetti dovrebbero concentrarsi principalmente su tumori e malattie cardiovascolari e dimostrare validazione tecnica e clinica su larga scala in contesti sanitari reali, includendo applicazioni di screening, monitoraggio delle prestazioni ed evidenze di efficienza dei costi a supporto dei requisiti regolatori e delle valutazioni HTA (Health Technology Assessment).

Le soluzioni devono essere interoperabili, scalabili e replicabili in più Paesi europei, con una successiva diffusione sostenuta da finanziamenti nazionali o privati. I risultati prodotti dall’IA devono essere validati da professionisti medici, e i progetti devono coinvolgere clinici, esperti tecnici, specialisti di sanità pubblica e rappresentanti dei pazienti.

Tutti i sistemi devono essere conformi alle normative dell’UE in materia di protezione dei dati, cybersicurezza e al Regolamento europeo sull’IA (EU AI Act), sfruttando al contempo infrastrutture già esistenti come Cancer Image Europe e HealthData@EU.

La soluzione proposta basata sull’intelligenza artificiale avrà i seguenti impatti clinici:

• Migliorare la diagnosi precoce e l’individuazione tempestiva di tumori e malattie cardiovascolari
• Rafforzare la prioritizzazione dei casi critici, consentendo un processo decisionale più rapido
• Ottimizzare l’uso delle risorse nei reparti di radiologia, riducendo la pressione del carico di lavoro
• Supportare le regioni con minore accesso ai servizi sanitari, permettendo attività di screening remoto di alta qualità senza la necessità di specialisti presenti in loco
• Ridurre i ritardi diagnostici grazie a flussi di lavoro integrati con i sistemi clinici esistenti (ad esempio PACS, RIS ed EHR)

Durata dei progetti: 36 mesi

Possono partecipare al bando gli enti, pubblici o privati, dotati di personalità giuridica che abbiano sede in uno dei seguenti Paesi ammissibili:

• Stati membri dell'UE (compresi i paesi e territori d'oltremare (PTOM))
• Paesi non UE: i Paesi SEE e Svizzera

Le domande devono essere presentate in un consorzio che preveda:

• minimo 7 richiedenti indipendenti provenienti da 5 diversi Paesi ammissibili.
• almeno un partner industriale

Sono stakeholder target della call entità pubbliche e private, quali (a titolo esemplificativo ma non esaustivo): organizzazioni che forniscono servizi sanitari, industria delle tecnologie medicali (MedTech), PMI, sviluppatori di IA/IA generativa, fornitori di soluzioni IT, organizzazioni di ricerca, autorità governative (a livello nazionale, regionale e locale), organizzazioni non governative che rappresentano stakeholder chiave, come pazienti, professionisti sanitari, ecc.

Dotazione finanziaria complessiva: 9.000.000 Euro

Il bando prevede di finanziare 2 progetti con un contributo di 4.500.000 Euro ciascuno.

Intensità dell’aiuto: 50%

Pagina web per formulari e documenti

Bando

CALL ID: DIGITAL-2026-AI-PILOTING-10-SCREENING

Si consiglia di consultare regolarmente il sito web ufficiale del bando per gli aggiornamenti e le informazioni addizionali.