Scadenza: 15 gennaio 2024
Archiviato

Programma/Ente di finanziamento

ALMA MATER STUDIORUM – FAIR – Ministero dell’Università e della Ricerca – NextGeneration EU

Dotazione Complessiva
€ 1.654.532
Co-finanziamento
100%
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Bando scaduto
Livello difficoltà bando
Intermedio

Finalità

Il bando è emanato per la concessione di finanziamenti a cascata per attività di ricerca fondamentale che dovranno essere in linea con gli obiettivi del Programma Future Artificial Intelligence finanziato dall’Unione Europea – Next Generation EU sui fondi PNRR MUR – M4C2 –Investimento 1.3, Avviso n. 341 del 15 marzo 2022 e rispondere a uno dei seguenti 10 Obiettivi dello Spoke 8:

  • Obiettivo #1: Novel integrative machine learning methods
  • Obiettivo #2: Large scale ML and optimization techniques for Multiagent Systems
  • Obiettivo #3: Simulation of multi-dimensional pervasive AI systems
  • Obiettivo #4: Analytical, geometrical and numerical approaches for Artificial Intelligence
  • Obiettivo #5: Multimodal learning for language, audio e image integration
  • Obiettivo #6: Employment of LLM to simulate human responses
  • Obiettivo #7: Natural Language Processing to populate digital representations of norms
  • Obiettivo #8: Compliance and conformance of processes reconstructed via Process Mining
  • Obiettivo #9: AI Act analysis, bias and applications in healthcare
  • Obiettivo #10: Foundational AI solutions in extreme scientific challenges

Chi può partecipare

I soggetti ammissibili a presentare proposte progettuali sono:

  • le Università italiane Statali,
  • le Università italiane non Statali legalmente riconosciute ed accreditate MUR,
  • gli Organismi di Ricerca (OdR) ai sensi del Regolamento (UE) 651/2014 Art. 2, punto 83.

Entità del contributo

La dotazione finanziaria complessiva ammonta a 1.654.532 Euro, di cui 246.712 Euro per il Mezzogiorno. Le proposte progettuali dovranno prevedere una dimensione finanziaria non inferiore, in termini di spesa, a quella definita di seguito:

  • Obiettivo #1 Novel integrative machine learning methods Euro250.000
  • Obiettivo #2 Large scale ML and optimization techniques for Multiagent Systems Euro250.000
  • Obiettivo #3 Simulation of multi-dimensional pervasive AI systems Euro150.000
  • Obiettivo #4 Analytical, geometrical and numerical approaches for Artificial Intelligence Euro150.000
  • Obiettivo #5 Multimodal learning for language, audio e image integration Euro 200.000
  • Obiettivo #6 Employment of LLM to simulate human responses Euro150.000
  • Obiettivo #7 Natural Language Processing to populate digital representations of norms Euro150.000
  • Obiettivo #8 Compliance and conformance of processes reconstructed via Process Mining Euro150.000 Obiettivo #9 AI Act analysis, bias and applications in healthcare Euro100.000
  • Obiettivo #10 Foundational AI solutions in extreme scientific challenges Euro100.000

Le agevolazioni del Bando sono concesse nella forma del contributo diretto alla spesa ai sensi dell’art. 25 “Aiuti a progetti di ricerca e sviluppo” del Reg. (UE) 651/2014 applicando le Intensità di Aiuto ivi previste sulle spese ammissibili, a seconda delle attività del Progetto a cui si riferiscono. Per i soggetti che svolgono prevalentemente attività non economica, l’agevolazione concedibile è pari al 100% dei costi ammissibili.

Link e Documenti

Pagina web per formulari e documenti

Bando

Si consiglia di consultare regolarmente il sito web ufficiale del bando per gli aggiornamenti e le informazioni addizionali.

Consigli degli esperti

È molto importante leggere attentamente i criteri di valutazione adottati dall’Ente per valutare le proposte progettuali. La lettura preliminare dei criteri, infatti, ti consentirà di comprendere se il tuo progetto possiede le caratteristiche per aggiudicarsi il contributo (Cfr. art.7, pag. 9 del bando).

Le spese ammissibili sono tutti quei costi che possiamo imputare nel budget di progetto. Si consiglia pertanto di verificarle con attenzione (Cfr. art. 11, pag. 11 del bando).  

Hai bisogno di maggiori informazioni? Contatta il seguente indirizzo e-mail: dpo@unibo.it.

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